SCM 課題解決ワークショップとは？製造業PMの現場が変わる3つの実践

2026年7月10日

📋 こんな方におすすめの記事です

サプライチェーンの根本課題が特定できず、場当たり的な対応に追われている製造業PM
SCM変革プロジェクトを推進したいが、具体的なアプローチや方法論が見つからない方
部門間の壁を越え、全社一丸でSCMを改善するための「対話の場」を求めている方
AIやデジタル技術をSCM変革に活用し、自律的な運用を目指したい方

この記事を書いた人

電子部品設計者として13年キャリアを積んだ後、官公庁向け大手SIerでPMOに転身。現在は数億円規模のプロジェクトを担当中。PMP保有。
「なんとなくPMをやっていた時代」を経て、PMPを体系的に学んだ経験をもとに発信しています。

📋 この記事でわかること

新しいSCM特化型ワークショップの概要と、それが製造業PMに与える影響
SCMの表面的な課題ではなく、根本原因を特定するための実践的なアプローチ
AIやClaude Codeを活用して、SCM変革プロジェクトを効率的に推進する方法
部門横断での連携を強化し、自律的なSCM変革を継続させるための具体的なステップ

製造業の現場でSCM（サプライチェーンマネジメント）の課題に直面していませんか？在庫過多と欠品が同時に発生したり、納期遅延が常態化したり、表面的な問題に対処するばかりで根本的な解決が見えない……私もPMOになりたての頃、全体像が見えないまま数億円規模のプロジェクトを任され、スケジュールは感覚で引き、リスクは起きてから対処する行き当たりばったりの連続でした。そんな中、2026年7月8日、製造業のSCM変革に新たな視点をもたらすワークショップが発表されました。これは、貴社のSCM課題を根本から解決し、持続的な変革を推進するための新しいアプローチを学ぶ絶好の機会です。

✅ この記事の結論

製造業PMはSCM課題をワークショップで根本解決し、自律的な変革を推進できる。

SCM課題の深掘りワークショップを企画し、部門横断チームを招集する。
ワークショップで特定した根本課題に対し、具体的な改善計画を策定する。
Claude Codeを活用し、データ分析や計画進捗管理を効率化し、自律的変革を推進する。

フォーティエンスコンサルティングの「re:Quickstart workshop」概要

2026年7月8日、フォーティエンスコンサルティングは、SCM変革に特化した3日間の集中ワークショップ「re:Quickstart workshop」の提供を開始しました。このワークショップは、単に在庫過多や欠品といった表面的な問題に対処するのではなく、その背景にある業務プロセス、意思決定メカニズム、そして部門間の連携といった、SCMの根本課題を深く問い直すことを目的としています。

需要変動の激化や地政学リスクの複雑化といった現代のビジネス環境において、企業が自律的にSCM変革を推進するための「対話の場」を提供し、持続的なSCM改革を支援することが狙いです。参加企業は、ワークショップを通じて具体的な実行計画を策定し、自社でSCM改革を「自走」するための力を養うことができます。
PR TIMES

製造業PMが直面するSCM課題とワークショップ型アプローチの重要性

日本のサプライチェーンマネジメント（SCM）市場は、2024年の113億ドル規模から2033年には2.6倍の294億ドル規模に達すると予測されており、年平均成長率（CAGR）は11.2%を見込んでいます。Panorama Data Insights (LOGISTICS TODAY) この成長予測は、製造業がSCM変革を喫緊の課題として捉え、積極的に投資している現状を示しています。

製造業PM・田中さん（43歳）

SCMの課題は山積みなのに、どこから手をつけていいか分かりません。部門間の意見もバラバラで、いつも表面的な議論で終わってしまいます。

著者（PM歴13年・PMP保有）

まさにその通りです。SCM変革は、単なるシステム導入や個別の業務改善では不十分。部門横断で根本原因を突き止め、共通認識を持つことが成功の鍵です。

製造業PMにとって、SCMの課題は多岐にわたります。具体的には、需要予測の精度不足による生産計画のずれ、サプライヤーとの連携不足による部品調達の遅延、工場間の情報共有の壁による在庫の偏りなどが挙げられます。これらの課題は複雑に絡み合い、一見すると個別の問題に見えても、その根底には組織構造、意思決定プロセス、情報システムのサイロ化といった根本的な問題が潜んでいます。

ASCM（Association for Supply Chain Management）が発表した「2026年のサプライチェーン・トレンドトップ10」レポートでも、人工知能（AI）、アジリティとレジリエンス、労働力の進化、可視性とトレーサビリティなどが主要なトレンドとして挙げられており、これらの要素を統合的に捉えるSCM変革が求められています。ASCM

💡 ここがポイント！

製造業PMにとって、SCM変革は部門横断プロジェクトそのものです。ワークショップは、異なる部門の利害関係者が一堂に会し、共通の課題意識を持ち、具体的な解決策を共創するための「対話の場」として極めて重要な役割を果たします。

ワークショップ型アプローチは、このような複雑なSCM課題に対し、部門横断で根本原因を特定し、関係者全員が納得する解決策を導き出すための強力な手段です。PMは、この「対話の場」を設計し、ファシリテーションすることで、組織全体のSCMリテラシーを高め、自律的な変革文化を醸成する重要な役割を担います。

明日から試せる！製造業PMがSCM課題を根本解決する3つの実践

実践1：部門横断型SCM課題深掘りワークショップの企画と実行

SCMの表面的な課題（在庫過多、欠品、納期遅延）が頻発し、根本原因が不明な場合に有効な実践です。

企画と準備：目的設定とデータ収集

ワークショップの目的（例：在庫最適化によるキャッシュフロー改善）を明確にし、製造、調達、営業、開発など関連部門からキーパーソンを選定します。現状の在庫回転率、リードタイム、生産計画達成率などのSCM関連データを事前に収集し、課題仮説を立てておきます。

ワークショップの実施：課題の可視化と根本原因分析

バリューチェーンマッピングやSCMフロー図を用いて、現状のプロセスを可視化します。その後、「なぜなぜ分析」や特性要因図（フィッシュボーン図）を使って、表面的な課題ではなく、業務プロセス、意思決定、組織間連携といった根本原因を深掘りします。PMはファシリテーターとして、議論が本質から逸れないよう導きます。

成果物の策定：SCM課題マップと改善テーマリスト

ワークショップの成果として、SCM課題マップ、根本原因リスト、そして具体的な改善テーマリストを作成します。そのため、参加者全員が課題と目指すべき方向性を共通認識として持つことができ、次のアクションに繋げやすくなります。

● 期待効果

SCM課題に対する部門横断での共通認識醸成
表面的な対処療法ではない、根本解決への道筋の発見
部門間の連携強化とコミュニケーションの改善

● つまずきやすい点

参加者のコミットメント不足や、部門間の責任の押し付け合い
ファシリテーターの能力不足による議論の迷走
ワークショップで終わってしまい、具体的なアクションに繋がらない

実践2：AIを活用したSCMデータ可視化と意思決定支援プロセスの構築

SCM関連データがサイロ化し、意思決定に時間がかかっている、またはデータに基づかない判断が多い場合に特に有効です。

製造業PM・田中さん（43歳）

データはたくさんあるのに、バラバラに管理されていて活用しきれていません。AI導入も漠然としていて、どう進めていいか……。

著者（PM歴13年・PMP保有）

SCM変革において、データ活用は避けて通れません。まずは現状のデータ資産を棚卸し、AIによる需要予測や在庫最適化を具体的に検討するステップを踏みましょう。

● 対象場面

SCM関連データがサイロ化し、意思決定に時間がかかっている、またはデータに基づかない判断が多い時。

● 手順

現状把握とデータ統合：ERP、MES、WMSなど散在するSCMデータ源を特定し、データレイク/ウェアハウスやBIツールの導入を検討。データ統合基盤を構築します。
AIによる予測・最適化モデルの導入：過去の販売実績、市場トレンド、季節性、プロモーション情報などをAIに学習させ、需要予測精度を向上させます。そのため、安全在庫、発注点、生産量などの最適化シミュレーションが可能になります。
意思決定プロセスの変革：可視化されたデータとAIの予測結果を、月次SCM会議や週次生産計画会議で活用する仕組みを構築します。そのため、データに基づいた迅速かつ精度の高い意思決定を支援します。

● 期待効果

需給ギャップの早期発見と迅速な対応
過剰在庫・欠品リスクの低減と在庫コストの最適化
SCM全体のレジリエンス（回復力）向上

● つまずきやすい点

既存システム間の連携が困難で、データ統合に時間がかかる
データ品質が低く、AIモデルの精度が期待値に満たない
現場がAIの提案を信頼せず、従来の経験則に固執する

実践3：Claude Codeを「PMの副操縦士」として活用するSCM変革計画推進

SCM変革プロジェクトの計画策定、進捗管理、リスク分析、ステークホルダーコミュニケーションなど、PM業務の効率化を図りたい時に、Claude Codeを強力な副操縦士として活用できます。

● 対象場面

SCM変革プロジェクトの計画立案から実行・管理まで、PM業務全般の効率化と品質向上を目指す時。

● 手順

変革計画のWBSたたき台作成：
【Claude Codeプロンプト例】「製造業のSCM変革プロジェクトにおいて、AI導入による需要予測精度向上を目標としたWBSのたたき台を作成してください。対象期間は6ヶ月、主要なフェーズとして『現状分析』『要件定義』『システム選定・導入』『運用テスト』『効果測定』を含め、各フェーズの主要タスクと想定期間をMarkdown形式の表で示してください。」
Claude Codeが提案するWBSを基に、PMが現場の実情に合わせて調整することで、計画策定時間を大幅に短縮できます。
リスク分析と対策案の検討：
【Claude Codeプロンプト例】「上記のSCM変革プロジェクトWBSに基づき、潜在的なリスクを洗い出し、それぞれのリスクに対する軽減策と対応策を提案してください。特に、データ品質、部門間連携、ベンダー選定に関するリスクに焦点を当ててください。Markdown形式の表で出力してください。」
Claude Codeが網羅的なリスクリストと対策案を提示し、PMが優先順位付けと詳細化を行うことで、抜け漏れのないリスク管理が可能になります。
ステークホルダー向け報告書作成支援：
【Claude Codeプロンプト例】「SCM変革プロジェクトの週次進捗報告会議で、経営層向けに報告するサマリーを作成してください。現在の進捗状況、主要な課題とその解決策、次週の重要タスクを簡潔に、かつポジティブなトーンで記述してください。プロジェクト名：『スマートSCM推進プロジェクト』、現在のフェーズ：『要件定義フェーズ完了』、主要課題：『部門間のデータ連携における仕様調整に遅延の可能性』、解決策：『関係部門長との緊急会議設定、代替データ連携方式の検討開始』。」
Claude Codeが報告書のドラフトを迅速に作成することで、PMは最終確認と微調整に集中でき、報告業務の時間を大幅に短縮できます。